亿海蓝林书来：运用好大数据可以控制航运风险

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大数据是技术进步的产物。随着数据收集方法的改变，更有价值的数据信息可以被记录和存储。随着云计算、机器学习等技术的发展，数据处理能力越来越强，隐藏在数据中的信息也能得到更好的解释。与此同时，人们对数据的理解不断扩展，使得大数据的使用越来越广泛。怡海兰航运大数据事业部总经理林书来认为，充分利用大数据可以改变航运业，控制航运风险管理。

目前，大数据的应用主要支持决策。数据和信息的维度越多，对事物的描述越清晰，可以提高决策的效率或决策的科学性和准确性。对于航运业来说，有必要避免经营中的风险。一方面，利用航运大数据可以判断整体市场趋势和行业发展状况，从而制定业务战略；另一方面，在船舶运营过程中，可以分析和把握市场机遇，优化运营，充分发挥竞争优势。

例如，当船东投资新造船时，根据他们将要经营的航线，如何选择船型以及如何匹配船舶的动力装置，如主机和辅机，只能由专家意见、经验和有限的研究数据来决定。目前，系统地收集、记录和分析船舶运行中的大量数据已经成为现实，因此我们可以根据船东的基本要求，借助大数据来选择最佳方案，同时通过机器学习来模拟实际的船型运行数据，并给出新的方案。

过去，船东在选择航线时只能根据合同和经验制定计划，而在船舶运营决策时只能根据航线上投入的运力数量制定计划。现在，通过使用全球运力分布数据和大数据的方法，他们可以提前预测不同航线上的运力分布以及可能出现的运价变化和差异，船东可以在市场上拥有竞争优势，更容易掌握市场情况。特别是在目前普遍低迷的市场条件下，有时船只会提前一天预订，推迟一天预订，价格差异非常大。

航运业在其业务中生成数据，同时，它可以使用这些数据来改变行业。随着航运电子商务平台的运行，大量的数据被生成、积累和应用。国内几个集装箱订舱交易平台主要是中小型货运代理。订舱平台不仅起到了匹配舱位的作用，还沉淀了大量的交易数据，金融机构可以利用这些数据对信用用户进行信用评估，航运企业更容易得到金融机构的支持。

数据现在可以作为一种资产在交易所上市和交易，而船舶位置数据作为航运业的基础数据资产，十多年前作为一种商品进行交易。林书来认为，目前，推动大数据在航运业应用逐步深入的因素已经出现。无论是相关物联网技术的深入应用，还是企业或行业层面的信息化和平台开发，都将为该领域大数据的发展提供支撑。未来，航运大数据可以从多个角度和层面在航运风险管理中发挥作用。

(余德亮)